LINE AI 客服實戰課
AI 團隊系列 · 場景一

用 AI 打造
LINE 24 小時客服

一個人做到不下班。從安裝 Claude 到真實 LINE 客服上線，完整手把手教學，不需要寫程式。

章節數8 個互動章節
所需工具Claude · LINE OA · Make.com
難度零程式基礎
完成後可節省每月 25–40 小時
A

你會學到什麼

學習目標
步驟你將完成效益
Step 01安裝 Claude Desktop讓 AI 能讀取你的文件
Step 02建立知識庫文件AI 從此「懂你的業務」
Step 03設定客服 Prompt定義 AI 的個性與規則
Step 04申請 LINE OA客人有入口傳訊給你
Step 05Make.com 串接LINE 與 Claude 自動溝通
Demo測試整套系統24 小時 AI 客服上線
B

整體系統架構

流程圖
完成後的資料流程 客人 傳訊息 LINE LINE OA 訊息接收 Webhook 觸發 轉發 Make.com 自動化橋樑 Scenario 觸發 API Claude AI 理解 + 回覆 讀取知識庫 Google Docs 知識庫 回傳 AI 回覆傳回 LINE
TIP
整個流程全自動進行，你不需要手動操作。客人傳訊息後 5–10 秒內就會收到 AI 回覆，你只需要偶爾確認有沒有轉人工的案例。
C

開始前準備

清單
工具用途費用必要性
Claude 帳號核心 AI 大腦免費必要
LINE Official Account客戶聊天入口免費必要
Make.com自動化串接免費方案必要
Google Docs知識庫文件免費必要
Claude API Key程式呼叫 Claude依用量計費必要
$
測試階段完全免費。正式上線後，Claude API 依用量計費（每月 1000 則客服訊息約 NT$60–120）。Make.com 免費方案每月 1,000 次操作，足夠中小型業務使用。
Intro · 1 / 8
Step 01

安裝 Claude Desktop

把 Claude 安裝到你的電腦上，讓 AI 能直接讀取本機文件。這是後面讓 Claude 讀懂你業務的基礎。

預計時間10–15 分鐘
需要電腦 + Email
A

申請 Claude 帳號

Session 1-A
  1. 01
    打開瀏覽器，前往 claude.ai
  2. 02
    點擊右上角 「Sign Up」，選擇 「Continue with Google」（最快，用 Google 帳號一鍵登入）
  3. 03
    選擇使用目的：選 「個人使用」，點擊完成
  4. 04
    看到主畫面出現對話框 → 帳號建立成功
TIP
目前我們在瀏覽器版，下一個 Session 才安裝桌面版。瀏覽器版與桌面版使用同一個帳號，不需要重新申請。
B

下載與安裝 Claude Desktop

Session 1-B
?
為什麼需要桌面版？ 桌面版支援 MCP（Model Context Protocol），可以讓 Claude 讀取你電腦上的文件、Google Drive 等本機資源，是後面讀取知識庫的關鍵。
  1. 01
    前往 claude.ai/download
  2. 02
    選擇你的系統下載：
    • Windows：點擊「Download for Windows」，得到 .exe 安裝檔
    • Mac：點擊「Download for Mac」，得到 .dmg 安裝檔
  3. 03
    Windows 安裝： 雙擊 .exe → 點擊「Next」→「Install」→「Finish」
  4. 04
    Mac 安裝： 雙擊 .dmg → 把 Claude 圖示拖曳到 Applications 資料夾
  5. 05
    開啟 Claude Desktop，用剛才申請的帳號登入
!
Mac 常見問題：若出現「無法驗證開發者」提示，前往「系統設定」→「隱私與安全性」→ 找到 Claude → 點擊「仍要打開」即可。
C

確認安裝成功

Session 1-C
安裝驗證流程 開啟 Claude Desktop 輸入測試訊息 "你好，用 繁體中文回答" 收到 繁中回覆？ 是 安裝成功 進入 Step 02 否 重新登入帳號
  1. 01
    開啟 Claude Desktop，點擊「+ New Chat」
  2. 02
    輸入：「你好，請用繁體中文回答我」
  3. 03
    Claude 以繁體中文回覆 → 安裝驗證完成，進入下一步
Step 01 · 2 / 8
Step 02

建立客服知識庫

整理業務資訊，讓 Claude 「懂你」。知識庫就是你給 AI 員工的教育訓練手冊，寫得越完整，AI 回覆越精準。

預計時間20–40 分鐘
需要Google 帳號
A

什麼是知識庫？

Session 2-A
知識庫在系統中的角色 你（老闆） 整理資訊 Google Docs 知識庫 FAQ · 價格 · 流程 讀取 Claude AI 理解業務 以你的口吻回覆 客人 收到解答 滿意度提升 你只需要做這一步
TIP
知識庫越詳細，AI 回答越準確。建議花 30 分鐘好好寫，日後 AI 回覆品質會顯著提升。把你平時回覆客人的内容整理進去就可以了。
B

建立 Google Docs 知識庫

Session 2-B
  1. 01
    前往 docs.google.com，點擊左上角「+」建立新文件
  2. 02
    將文件命名為「AI 客服知識庫」
  3. 03
    點擊右上角「共用」→「知道連結的人」→ 選「檢視者」→ 複製連結備用
!
共用設定必須改成「知道連結的人都能查看」，否則 Claude 無法讀取。
C

知識庫範本（複製貼上後修改）

Session 2-C
知識庫 · Markdown 格式
# AI 客服知識庫 # 品牌：[你的品牌名稱] 更新日期：2026/04 ## 品牌基本資訊 品牌名稱：晨光設計工作室 服務類型：品牌視覺設計、社群圖文設計 服務地區：台灣全島（遠端接案） 聯絡信箱：hello@example.com LINE ID：@chengguang 營業時間：週一至週五 10:00–18:00 週六日急件請 Email，工作日回覆 ## 服務項目與費用 品牌識別設計（Logo + 名片 + 基本規範） 費用：NT$18,000 起 工期：10–14 個工作天 包含：3 版初稿、2 次修改 社群圖文設計（每月固定合作） 費用：NT$8,000 / 月（8 張） 每張工期：2–3 個工作天 單張貼文設計 費用：NT$1,200 / 張 工期：1–2 個工作天 ## 常見問題 FAQ Q：可以先看作品集嗎？ A：可以！請前往 www.example.com/portfolio Q：可以給折扣嗎？ A：長期合作（3 個月以上）享 9 折優惠 Q：可以急件嗎？ A：可以，工期縮短 50% 加收 30% 費用 Q：如何付款？ A：台灣銀行轉帳，開工付 50%、完稿付 50% Q：可以開發票嗎？ A：可以，告知統編與抬頭即可 Q：版權歸誰？ A：完款後所有設計稿版權歸您所有 Q：可以修改幾次？ A：方案內含次數，超出每次 NT$500 ## 合作流程 1. 填寫需求表單 2. 確認方向與報價 3. 簽合約 + 付訂金 4. 設計開始（提供進度更新） 5. 提供初稿 → 修改 6. 確認定稿 → 付尾款 7. 交付檔案 ## 轉人工的邊界（AI 遇到這些不能自己回答） - 客製化方案特殊報價 - 已付款訂單的進度查詢 - 合約爭議或投訴 - 退款相關問題
!
「轉人工的邊界」這段一定要保留。它告訴 Claude 哪些問題不能自行回答，是防止 AI 亂承諾的保護機制。
D

測試 Claude 讀取知識庫

Session 2-D
  1. 01
    開啟 Claude Desktop，點擊「+ New Chat」
  2. 02
    貼上以下訊息（替換連結）：
Claude 測試指令
請讀取這份 Google 文件： [貼入你的 Google 文件連結] 讀完後，用繁體中文條列式列出： 1. 這是什麼品牌？提供什麼服務？ 2. 主要服務的費用是多少？ 3. 哪些問題需要轉給人工處理？
  1. 03
    Claude 正確條列業務資訊 → 知識庫讀取成功
  2. 04
    若 Claude 說無法讀取 → 回到步驟 B-03，確認共用設定是否正確
Step 02 · 3 / 8
Step 03

設定 Claude 客服模式

給 Claude 一個身份與工作說明書。這步決定了 AI 的語氣、能做什麼、不能做什麼。

預計時間15 分鐘
關鍵程度最重要步驟
A

System Prompt 是什麼？

Session 3-A
System Prompt 在對話中的位置 System Prompt 「工作說明書」 你是誰 你的語氣 你能做什麼 你不能做什麼 每次對話前自動載入 Claude AI 接收設定 按規則運作 客人訊息 "多少錢？" AI 回覆 "您好！Logo NT$18,000 起" 知識庫 參考依據
B

完整 System Prompt（直接複製，改品牌名）

Session 3-B
System Prompt — 貼入 Claude 或 Make.com
你是「晨光設計工作室」的 AI 客服助理，名字叫「小晨」。 【你的工作】 - 用溫暖、專業的繁體中文回覆客人的設計相關詢問 - 根據知識庫的資訊回答問題，不超出知識庫範圍 - 無法確定的事情，說：「我幫您確認一下，請稍等 :)」 - 引導客人留下聯絡方式或填寫需求表單 【回覆風格】 - 開頭：「您好！」或「謝謝您的詢問！」 - 語氣：親切專業，像一個細心的設計顧問 - 長度：一次不超過 130 字，條列重點 - 偶爾使用「:)」增加親切感，但不過度 【知識庫連結】 [貼入你的 Google 文件連結] 請優先根據此文件內容回答所有問題 【絕對禁止事項】 1. 不可自行承諾客製化特殊報價 2. 不可確認已付款訂單的進度 3. 不可在無知識庫依據下給出確定答案 4. 不可回覆與設計業務完全無關的話題 【轉人工話術（遇到以下情況使用）】 情況：訂單進度、投訴、退款、合約爭議 話術：「感謝您！這個部分需要由我們的專員協助， 我已記錄您的問題，我們將在工作時間內主動聯繫您。 方便留下您的 Email 或電話嗎？」 【首次對話開場白】 「您好！我是晨光設計工作室的 AI 助理小晨～ 請問有什麼設計需求我可以幫您的嗎？ 您也可以直接說想要什麼設計，我來說明方案和費用 :)」
C

在 Claude Desktop 測試

Session 3-C
  1. 01
    開啟 Claude Desktop，新增對話
  2. 02
    先貼上 System Prompt（替換品牌名和連結），送出
  3. 03
    依序測試這三種情境：
測試訊息預期 Claude 回應若不符合
「請問 Logo 設計多少錢？」依知識庫回覆費用與工期確認知識庫連結是否可讀
「我上週付了訂金，進度怎麼樣？」說明需轉人工，詢問聯絡方式重新確認 Prompt 中的禁止事項
「你幫我寫一首歌」禮貌說明不在服務範圍在 Prompt 加強限制說明
Step 03 · 4 / 8
Step 04

LINE OA 申請與設定

申請 LINE Official Account，讓客人有一個正式入口傳訊息給你。同時開啟 Messaging API，準備串接 AI。

預計時間20–30 分鐘
需要台灣手機號碼
A

申請 LINE Official Account

Session 4-A
  1. 01
    前往 account.line.biz/signup
  2. 02
    點擊「使用 LINE 帳號登入」，用你的個人 LINE 登入
  3. 03
    選擇「建立新帳號」，填入：
    • 帳號名稱：客人看到的品牌名稱
    • 行業類別：選最接近的
    • 聯絡 Email
  4. 04
    完成手機號碼驗證，進入 LINE OA 後台
B

開啟 Messaging API

Session 4-B
Messaging API 開啟流程 LINE OA 後台 設定 →
Msg API 啟用 Messaging API 建立 Provider 填入品牌名 Channel 建立 Developers Console 取得 Token + Channel Secret 完成 儲存金鑰 備用
  1. 01
    在後台點擊左側「設定」→「Messaging API」→「啟用」
  2. 02
    建立 Provider：填入品牌名稱，點擊確認
  3. 03
    進入「LINE Developers Console」→ 選你的 Channel →「Messaging API」分頁
  4. 04
    找到「Channel access token」→ 點擊「Issue」→ 複製並存到記事本
  5. 05
    回到 Basic settings 分頁，找到「Channel secret」→ 複製存好
!
兩個金鑰都要存好：Channel access token 和 Channel secret。這兩個是下一步的關鍵，遺失需要重新產生。
C

關閉內建自動回覆（必要）

Session 4-C
!
LINE OA 預設有自動回覆功能，這會和我們的 AI 客服衝突，導致客人收到兩則回覆。必須先關閉。
  1. 01
    回到 LINE OA 後台，點擊左側「聊天」
  2. 02
    找到「自動回覆訊息」→ 關閉
  3. 03
    找到「智慧聊天」→ 關閉
  4. 04
    確認以上兩項都關閉，準備進入串接步驟
Step 04 · 5 / 8
Step 05

Make.com 串接上線

用 Make.com 把 LINE 和 Claude 連起來。建立自動化流程，讓 AI 自動接收 LINE 訊息並回覆。

預計時間30–45 分鐘
需要LINE Token · Claude API Key
A

申請 Make.com 帳號

Session 5-A
  1. 01
    前往 make.com，點擊「Get started free」
  2. 02
    用 Google 帳號登入，完成設定
  3. 03
    進入後台後，點擊左側「Scenarios」→「Create a new scenario」
B

Scenario 架構總覽

Session 5-B
Make.com Scenario 設計圖 Module 1 LINE Watch Events 收到訊息觸發 Module 2 HTTP → Claude API 傳訊給 Claude Module 3 JSON Parse 回應 取出回覆文字 Module 4 LINE Send Reply 回傳 AI 回覆 全程自動 5-10 秒
C

逐步建立四個 Module

Session 5-C
  1. 01
    Module 1 — LINE 觸發器
    • 點擊畫面中央「+」→ 搜尋「LINE」
    • 選擇「Watch Events」
    • 點擊「Add」新增連線，貼入 Channel secret 與 Channel access token
    • 儲存後，複製「Webhook URL」備用
  2. 02
    Module 2 — HTTP 呼叫 Claude API
    • 點擊 Module 1 右側「+」→ 搜尋「HTTP」→ 選「Make an API Key Auth request」
    • URL：https://api.anthropic.com/v1/messages
    • Method：POST
    • Headers 加入三個（詳見下方程式碼）
    • Body：貼入 JSON（詳見下方）
Module 2 Headers
x-api-key : 你的 Claude API Key anthropic-version : 2023-06-01 Content-Type : application/json
Module 2 Body（JSON）
{ "model": "claude-sonnet-4-6", "max_tokens": 400, "system": "[貼入你的完整 System Prompt]", "messages": [ { "role": "user", "content": "{{1.events[].message.text}}" } ] }
i
{{1.events[].message.text}} 是 Make 的動態變數，代表「LINE 收到的訊息文字」。Make 會自動把客人的訊息填入，傳給 Claude。
  1. 03
    Module 3 — JSON Parse
    • 點擊「+」→ 搜尋「JSON」→ 選「Parse JSON」
    • JSON String 選擇：{{2.data}}（Claude 回傳的原始資料）
  2. 04
    Module 4 — LINE 回傳回覆
    • 點擊「+」→ 搜尋「LINE」→ 選「Send a Reply Message」
    • Reply token：選 Module 1 的 Reply token
    • Message type：Text
    • Text：選擇 {{3.content[].text}}
D

設定 Webhook 並啟動

Session 5-D
  1. 01
    前往 LINE Developers Console → 你的 Channel → Messaging API 分頁
  2. 02
    找到「Webhook URL」欄位 → 貼入 Make 的 Webhook URL
  3. 03
    點擊「Verify」→ 確認顯示「Success」
  4. 04
    開啟「Use webhook」開關
  5. 05
    回到 Make.com → 左下角「Scheduling」→ 選「Immediately」→ 點擊「Save」
  6. 06
    用個人 LINE 加你的 LINE OA 為好友，傳一則測試訊息：「請問你們多少錢？」
  7. 07
    5–10 秒後收到 AI 回覆 → 恭喜，系統上線成功！
✓
如果沒有收到回覆，回到 Make.com 查看「Execution history」，點擊最近一次執行，看哪個 Module 有錯誤標示（紅色），再根據錯誤訊息調整。
Step 05 · 6 / 8
Demo

LINE AI 客服
實際體驗

這是完成設定後的實際效果。你可以直接在下方聊天框輸入問題，體驗 AI 客服的回覆。

品牌示範晨光設計工作室
AI 引擎Claude claude-sonnet-4-6
A

LINE 聊天介面示範

即時 Demo
晨
晨光設計工作室
AI 助理小晨
AI
小晨
您好！我是晨光設計工作室的 AI 助理小晨～
請問有什麼設計需求我可以幫您的嗎？ :)
剛剛
TIP
試著輸入「我上週付了訂金，進度如何？」— 觀察 AI 如何執行轉人工機制，這是保護你業務的重要設計。
B

上線後的持續優化

長期經營
優化方向做法頻率
更新 FAQ把 AI 答不好的問題加入知識庫每週
調整語氣修改 System Prompt 中的風格說明每月
新增服務在知識庫加入新方案或價格有異動時
檢視轉人工查看 Make 記錄，找出需人工的模式每週
效果評估統計客服時間是否縮短每月
i
一般業主在上線 1 個月後，每月客服時間可以從 20–40 小時降至 3–8 小時。節省的時間可以用來服務更多新客戶或優化業務。
✓

課程完成

你已建立完整的 LINE AI 客服系統
Demo · 7 / 8
Launch Lab

上線前最後一哩路

用互動模擬確認資料流、估算每月成本，再以檢查表完成安全與品質驗收。

預計時間15–20 分鐘
完成條件檢查分數 100%
快捷鍵← → 切換章節
A

Webhook 資料流模擬器

互動 Demo

按下模擬按鈕，觀察一則「Logo 多少錢？」如何經過整個客服系統。正式除錯時，應依照相同順序逐節查看。

LIVE REQUEST TRACEREADY
1LINE 訊息
2Webhook
3Make Router
4Claude API
5Reply API
等待測試訊息…
安全原則：Channel secret、LINE access token 與 Anthropic API key 只能放在 Make.com Connection 或伺服器環境變數，絕對不要寫入網頁、Google Docs 或公開截圖。前端聊天 Demo 使用本機規則引擎，不會傳送任何資料。
B

每月成本與節省試算

Calculator

估算成果

每月節省人工時間

47 小時

AI API 預估區間*

NT$ 60–120

* 教學估算值，實際依模型、上下文長度與最新官方價格為準。

C

正式上線檢查表

Quality Gate
0%
TIP
完成所有項目後，就可以進行小流量試營運。
Launch · 8 / 8